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東北亞》人工智慧救日本?

工商時報【陳怡均】

一家初露頭角的東京新創公司有銀行信用貸款房貸條件任何問題免費諮詢信用貸款房子買賣貸款全省皆可處理著遠大的夢想:希望藉著深度學習的人工智慧技術,為日本科技業帶來改變。

■Tiny startup Preferred Networks lures giants such as Toyota, Panasonic with vision of 'deep-learning' future.高雄市銀行信用貸款比較

日本近年來在消費性電子等科技領域節節敗退,然而一位年僅33歲的程式天才,希望利用他所研發的人工智慧技術,為日本委靡不振的科技業注入活水。

1994年,年僅12歲的岡野原大輔(Daisuke Okanohara)有天陪伴母親在商店購物時,他在旁閱讀打發時間,當他讀到一篇加速資料壓縮方法的論文時,他形容自己當時興奮地發抖。

岡野原大輔回憶車貸信貸彰化和美車貸信貸,「我認為這是突破性的方法」。小小年紀的他隨後花了數月時間研究與測試。

天才突破人工智慧技術

如今,岡野原大輔已是東京人工智慧公司Preferred Networks(PFN)的共同創辦人。在人工智慧的技術突破不僅為岡野帶來名氣與成就,成為多家大企業競相合作的對象,他也期盼利用人工智慧振興日本科技業。

在過去4分之1個世紀,日本痛失科技業的領導地位,敗在西方競爭對手之下,主因即在於軟體的不足。蘋果以更優雅的軟體介面,提供軟體開發者更好的系統,將日本消費電子大廠踢出市場。

目前日本在很多硬體領域仍然領先全球,例如機器人、智慧型手機精密零件、汽車。儘管如此,隨著軟體在產品製造的過程中扮演愈來愈關鍵的角色,日本的硬體地位也岌岌可危。

電腦也會深度學習

岡野原大輔所開發的「深度學習」(deep learning)軟體,意指電腦將像人腦一樣自主學習。「深度」代表機器的人工神經網路擁有更多層次,可以解決難度更高的問題。

對矽谷科技業者來說,深度學習是優化軟體的主要方式,舉例來說,聲音辨識軟體將可更自然地回應人們的提問。

如今日本企業爭先恐後地取得岡野原大輔技術,則是希望藉此提升硬體能力,他們看好深度學習機器進步的速度將超越人類,還可分享學習內容給同類機器,而且從不會疲倦。

日本工業機器人廠商發那科(Fanuc)近期宣布入股PFN,希望開發可自行計算最佳組裝設備的機器,甚至還可以維修其他機器人。發那科執行長稻葉善治(Yoshiharu Inaba)即稱讚「PFN擁有全球最先進的技術」。

與PFN合作的業者還有豐田汽車與Panasonic,前者盼藉由PFN的技術開發自駕車技術,後者盼應用於相機和消費者電子產品。

PFN近期發表1款深度學習技術的作業系統,名為「Chainer」,可協助第三方工程師撰寫具備人工智慧功能的程式。PFN期許能在企業深度學習應用領域扮演要角,就像在1980年代初期,微軟因著作業系統而成為PC革命的核心。

PFN在去年成軍,這家員工約30人的新創公司,在今年8月估值已高達1.2億美元。

岡野原大輔從讀幼兒園的年紀開始使用電腦,小學就寫出飛行模擬軟體,在唸東京大學時,他認識現任PFN執行長西川徹(Toru Nishikawa),兩人共同創立PFN。西川徹形容:「當時我知道若錯過機會,我再也無法如與這樣的天才合作。」



新聞來源https://tw.news.yahoo.com/東北亞-人工智慧救日本-215005790--finance.html


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